Pojam poslovne inteligencije; aspekti poslovne inteligencije, definicije i kontroverze, osnovna svojstva poslovne inteligencije, nastanak koncepta. Kakvoća podataka i vrijednost poslovnih informacija; odnos količine i kakvoće podataka, kategorije kakvoće podataka, vrijednost poslovnih informacija, metapodaci. Razvitak koncepta poslovne inteligencije; analitičke primjene poslovne inteligencije, potpora poslovne inteligencije strategiji poslovanja tvrtke, aktivna poslovna inteligencija, spiralni pristup razvitku poslovne inteligencije. Ekonomski aspekti poslovne inteligencije; poslovna inteligencije u lancu vrijednosti, analiza troškova i koristi od poslovne inteligencije, povrat ulaganja u poslovnu inteligenciju, tržište poslovne inteligencije, poslovna inteligencija i sigurnosna pitanja. Skladištenje podataka; novi oblici organizacije podataka, koncept skladišta podataka, ETL procesi, arhitekture skladišta podataka. Izvođenje znanja iz podataka; OLAP alati, vizualizacija podataka, fuzzy ekspertni sustavi, klasteriranje, neuronske mreže, samoorganizirajuće mape. Izvođenje znanja iz podataka; Bayesove mreže, stabla odlučivanja, survival modeli, asocijativni algoritmi, REFII model, analiza veza. Računalna poslovna inteligencija u primjeni: vrednovanje kupaca, analiza odlazaka; procjena rizičnosti klijenat; ; povećanje učinkovitosti kataloške prodaje; asortiman ponude vs. ciljani tržišni segmenti; povećanje djelotvornosti prodaje; unaprjeđenje prodaje web trgovine; Perspektive poslovne inteligencije: koncept upravljanja pomoću informacija, korporacijski portali i poslovna inteligencija, ekstranet kao infrastruktura poslovne inteligencije u lancu vrijednosti tvrtke, utjecaj tehnologije mrežne pohrane podataka na poslovnu inteligenciju, tehnologija Web usluga i poslovna inteligencija. Otkrivanje znanja; strateška prednost poslovanja budućnosti.

Studentima omogućiti stjecanje znanja iz područja računalne poslovne inteligencije. Student će usvojiti osnovna znanja o pojmu, razvitku i karakteristikama računalne poslovne inteligencije, razumjet će ulogu računalne poslovne inteligencije u strateškom menadžmentu, ekonomske aspekte računalne poslovne inteligencije kao i perspektive računalne poslovne inteligencije. Kroz analize poslovnih slučajeva studenti će upoznati metode izvođenja znanja iz podataka te će usvojiti znanja o mogućnostima njihove primjene. U okviru vježbi, primjenom odgovarajućih softverskih alata razvijat će se vještine stvaranja i uporabe računalne poslovne inteligencije u svrhu prikupljanja novih poslovnih znanja i donošenja kvalificiranih poslovnih odluka.

Panian, Ž.; Klepac, G.: Poslovna inteligencija, Masmedia, Zagreb, 2003.